“I”:视频输入。GPT-4V对视频的理解还相当原始，因为它将视频视为一系列离散图像。减少信息冗余的最聪明方法是什么?学习目标应该是什么?下一帧预测与下一个单词预测有着明显的类比关系，但它是否是最佳的?如何与语言交错?如何引导机器人和人工智能的视频学习?业界尚未达成共识。
1. ChatGPT-4在儿科医疗病例诊断方面准确率仅为17%，比其在一般医疗病例中的39%更差。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
v0是一个生成UI设计的AI工具。然而，根据我的经验，它创建的UI设计中庸，对Tailwind CSS的使用有问题。
36. 使用 Chat GPT 起草合同:通过输入具体细节和要求自动创建合同草案，节省法律时间和精力。